数据集概述
本数据集为浮游植物群落结构卫星估算研究提供支持，包含Tara Oceans的psbO宏基因组数据及HPLC对比数据。前者用于开发机器学习算法，生成全球浮游植物群落相对细胞丰度和叶绿素a贡献数据；后者用于验证卫星算法输出结果，为海洋生态研究提供结构化参考。
文件详解
- 文件名称：
Tara_Oceans_psbO_dataset_Final.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含Tara Oceans psbO宏基因组计数转换的7个浮游植物类群相对细胞丰度（%）、叶绿素a贡献（mg m-3），以及对应卫星匹配数据，用于算法开发。
- 文件名称：
Assets HPLC_SOMChlF.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含HPLC数据库数据，用于与卫星算法SOMChlF输出的浮游植物类群叶绿素a分数分布进行对比验证。
数据来源
论文“Linking satellites to genes with machine learning to estimate phytoplankton community structure from space”
适用场景
- 海洋生态监测：分析全球浮游植物群落结构的空间分布与时间变化。
- 算法开发验证：支持基于机器学习的浮游植物群落卫星估算算法训练与精度验证。
- 生物地球化学研究：探究浮游植物类群对海洋叶绿素a和生物量的贡献及生态功能。
- 遥感数据应用：评估多源卫星海洋颜色产品在浮游植物监测中的适用性。
