塔塔集团全球股票与新冠疫情数据集TataGlobalStocksandCOVID-19Dataset-trabdlkarim
数据来源：互联网公开数据
标签：股票市场，新冠疫情，数据集，金融分析，时间序列，机器学习，经济研究，商业智能
数据概述： 该数据集包含塔塔集团在全球范围内的股票交易数据，与新冠疫情相关的经济指标数据进行关联分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年初到2021年末。
地理范围：数据覆盖了塔塔集团在全球多个国家和地区的股票市场表现，包括印度，美国，欧洲等地。
数据维度：数据集包括每日股票价格（开盘价，收盘价，最高价，最低价），交易量，市值，以及与新冠疫情相关的指标（如确诊病例数，疫苗接种率，封锁政策等）。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于塔塔集团公开的财务报告，股票市场交易平台以及世界卫生组织，各国政府发布的疫情数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融市场分析，疫情对经济影响的研究，机器学习建模以及商业智能分析等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于股票市场波动与疫情关联性研究，疫情对全球经济影响的量化分析，如疫情对特定行业股票表现的影响，市场情绪变化等。
行业应用：可以为金融机构，投资公司提供数据支持，特别是在疫情背景下的投资策略调整，风险管理等方面。
决策支持：支持金融市场的趋势预测和策略优化，帮助投资者和决策者制定科学的投资决策。
教育和培训：作为金融学，数据科学及经济学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解金融市场与宏观经济的关系。
此数据集特别适合用于探索疫情对全球股票市场的影响规律与趋势，帮助用户实现市场趋势的准确预测，优化投资策略，降低风险。
