数据集概述
本数据集是用于TCR-肽/pMHC结合预测的TChard数据集，包含超过50万条样本，数据来源于IEDB、VDJdb、McPAS-TCR和NetTCR-2.0 repository等多个异源数据源。数据集中包含license列，标注每条样本的原始数据集来源及适用许可，支持TCR与肽或pMHC结合预测相关研究。
文件详解
- 文件名称：
tc-hard.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含用于TCR-肽/pMHC结合预测的数据集文件，核心字段包括样本特征数据（与TCR、肽、pMHC相关的序列或结构信息）以及
license列（标注样本原始数据集来源及许可信息）。
数据来源
GitHub仓库：https://github.com/nec-research/tc-hard
适用场景
- TCR-肽/pMHC结合预测模型训练: 利用大规模标注样本训练和优化TCR与肽或pMHC结合预测的机器学习/深度学习模型。
- 免疫信息学研究: 分析TCR与抗原肽的相互作用模式，探索适应性免疫应答机制。
- 多源免疫数据整合应用: 基于异源数据源的样本及许可信息，开展跨数据集的联合分析。
- 肿瘤免疫治疗研究: 辅助肿瘤新抗原预测、TCR-T细胞治疗靶点筛选等应用场景。
