数据集概述
本数据集聚焦于特定旅游行业的就业结构与规模，通过劳动力调查渠道系统性收集了细分维度的年度统计信息。通过扫描表格列名，确定数据详细覆盖2008年至2026年的跨年度信息，地理范围覆盖欧洲及相关国家和地区。引用报告中的统计信息显示，所有文件的缺失率均为0.0%，数据完整度极高。该数据为分析旅游行业就业趋势、评估旅游经济对就业的带动作用以及制定旅游行业发展政策提供了坚实的决策支持价值。
文件详解
- 按职业身份和年龄划分的特定旅游行业（NACE Rev. 2）就业人员（2008-2026 年）（tour_lfs2r2 ）.tsv.gz（TSV.GZ）：包含4353行数据，核心指标包括职业身份、年龄、地理区域，数据质量表现为缺失率约为0.0%。
- 按工作年限划分的选定旅游业（NACE Rev. 2）就业人员（2008-2026 年）（tour_lfs5r2 ）.tsv.gz（TSV.GZ）：包含1396行数据，核心指标包括工作年限、行业分类、单位，数据质量表现为缺失率约为0.0%。
- 按职业地位和教育程度划分的特定旅游行业（NACE Rev. 2）就业人员（2008-2026 年）（tour_lfs3r2 ）.tsv.gz（TSV.GZ）：包含3186行数据，核心指标包括职业地位、教育程度、地理区域，数据质量表现为缺失率约为0.0%。
- 按职业身份和全职_兼职就业情况划分的特定旅游行业（NACE Rev. 2）的就业人员（2008-2026 年）（tour_lfs1r2 ）.tsv.gz（TSV.GZ）：包含2457行数据，核心指标包括职业身份、就业类型、单位，数据质量表现为缺失率约为0.0%。
- 按职业身份、全职_兼职和性别划分的特定旅游行业（NACE Rev. 2）就业人员（2008-2026 年）（tour_lfs6r2 ）.tsv.gz（TSV.GZ）：包含3739行数据，核心指标包括职业身份、就业类型、性别，数据质量表现为缺失率约为0.0%。
- 根据雇佣合同在特定旅游行业（NACE Rev. 2）中雇用的人员（2008-2026 年）（tour_lfs4r2 ）.tsv.gz（TSV.GZ）：包含656行数据，核心指标包括雇佣合同类型、行业分类、地理区域，数据质量表现为缺失率约为0.0%。
数据来源
欧洲统计局（Eurostat）
适用场景
- 旅游行业就业年龄结构研究：利用职业身份和年龄划分的就业数据，通过分析不同年龄段就业人口的变化趋势，为人力资源管理机构解决旅游行业劳动力年龄断层问题。
- 旅游行业员工稳定性分析：利用工作年限划分的就业数据，通过分析员工 tenure的分布及变化趋势，为旅游企业解决员工流失率高的问题。
- 旅游行业人力资本质量评估：利用职业地位和教育程度划分的就业数据，通过分析不同教育层次的就业人口占比，为行业协会评估旅游行业人力资本质量提供依据。
- 旅游行业用工模式优化：利用全职_兼职和性别划分的就业数据，通过分析不同用工模式的性别差异，为政策制定者解决旅游行业性别平等就业问题提供支持。
