特朗普选票个人相关因素数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：特朗普选票,2016年CCES,个体因素,选民行为,政治分析,社会学研究,种族因素,宗教信仰,经济地位,政治倾向
数据概述：
本数据集来源于2016年的CCES（美国国家选民研究调查），包含64600个观测值，涉及21个变量。数据集记录了受访者的基本信息、选票信息以及各种社会经济特征，旨在帮助研究者分析个人特征与特朗普选票之间的关系。
数据用途概述：
该数据集适用于政治行为分析、社会学研究、种族关系研究以及宗教信仰对政治选择的影响研究。研究人员可以使用此数据集来探讨不同背景的选民为何倾向于支持特朗普，为理解美国社会的政治动态和文化特征提供数据支持。此外，该数据集也适合用于教育和培训，帮助学生和研究人员掌握如何分析选民行为数据。
举例：
数据集中的变量包括受访者的唯一标识符（uid）、所在州（state）、是否投票给特朗普（votetrump）、年龄（age）、性别（female）、是否有大学学历（collegeed）、种族（racef）、家庭收入（famincr）、政治意识形态（ideo）、政党倾向（pid7na）、是否为重生基督徒（bornagain）、宗教重要性（religimp）、教堂出席频率（churchatd）、祈祷频率（prayerfreq）、对种族主义的愤怒程度（angryracism）、认同白人在美国享有优势（whiteadv）、对其他种族的恐惧（fearraces）、认为种族主义在美国很少存在（racerare）、宗教性潜在估计值（lrelig）、认知种族主义潜在估计值（lcograc）以及同理心种族主义潜在估计值（lemprac）。通过这些数据，研究者可以深入分析不同因素如何影响选民支持特朗普的行为。
