Telegram消息垃圾信息与正常信息分类数据集

Telegram消息垃圾信息与正常信息分类数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：Telegram,消息分类,垃圾信息,自然语言处理,文本分析,机器学习,数据,Spam,Ham

数据概述： 本数据集旨在对Telegram消息进行垃圾信息（Spam）和正常信息（Ham）的分类。数据集包含了经过标注的Telegram消息文本，每条消息都明确标记为“Spam”或“Ham”，用于训练和评估文本分类模型。

数据用途概述： 该数据集主要用于训练和评估文本分类模型，以实现对Telegram消息的自动垃圾信息过滤。适用于自然语言处理、机器学习等领域的研究，也可用于开发Telegram消息过滤应用。研究人员可以利用此数据构建文本分类器，用于识别和过滤Telegram上的垃圾信息，提高用户体验。