数据集概述
该数据集基于启发式评估方法，结合Jakob Nielsen的可用性原则，对Telkom Schools网站的用户体验进行分析。通过问卷收集100名参与者数据，使用PLS-SEM模型检验变量有效性及关系，识别需改进的可用性要素，为网站优化提供实证依据。
文件详解
- 数据文件：
- Form Responses.xlsx：Excel格式，可能包含原始问卷回复数据
- Dataset for SmartPLS4.csv：CSV格式，用于PLS-SEM分析的数据集
- Tabulation SmartPLS4.csv：CSV格式，SmartPLS4分析的统计制表数据
- 模型文件：
- Model Telkom Schools_PLS-SEM Algorithm Result.xlsx：Excel格式，PLS-SEM算法分析结果
- Model Telkom Schools_Boostraping Result.xlsx：Excel格式，模型 Bootstrap 验证结果
- Model Before Validation.jpg：JPG格式，验证前的模型可视化图
- Model After Validation.jpg：JPG格式，验证后的模型可视化图
- 压缩文件：
- SmartPLS4 - Telkom Schools.zip：ZIP格式，可能包含SmartPLS4软件的项目文件或完整分析结果
适用场景
- 教育网站用户体验优化研究：分析网站可用性问题及改进方向
- 启发式评估方法应用：验证Jakob Nielsen可用性原则在教育平台的适用性
- PLS-SEM模型实践：学习结构方程模型在用户体验数据分析中的应用
- 数字教育平台可持续发展研究：探索网站优化对教育公平性的影响
