数据集概述
本数据集为希腊地中海气候下智能家居的负荷预测数据，包含2021年1月1日至2022年12月20日的15分钟粒度记录，共六万余条。数据涵盖四间房间的电力消耗、空调状态、亮度、灯光调光、室内外温度等六类特征，可用于电力、热力及制冷负荷预测。
文件详解
- 数据集文件
- 文件名称：final_smarthome_dataset.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含eventDate（时间戳）、KWh_S_total（总耗电量，单位kWh）、status_room_0至status_room_3（各房间空调状态）、dimming_room_0至dimming_room_3（各房间灯光调光率，单位%）、luminance_room_0至luminance_room_3（各房间亮度，单位Lux）、temperature_room_0至temperature_room_3（各房间室内温度，单位°C）、airTemperature（室外温度，单位°C）
- 说明文档
- 文件名称：[Terminet] Load Forecasting - ReadMe v0.2.docx
- 文件格式：DOCX
- 内容介绍：包含数据集背景、采集方法、结构说明、描述性统计及数据特性说明
数据来源
VARLAB – The Centre for Research & Technology, Hellas [CERTH] - Informatics and Telematics Institute [ITI]
适用场景
- 智能家居负荷预测: 基于电力消耗、环境参数等数据，构建电力、热力及制冷负荷预测模型
- 能源管理优化: 分析不同时间段、房间的能源消耗特征，优化智能家居能源使用策略
- 环境与能耗关联分析: 探究室内外温度、亮度等环境因素对电力消耗的影响
- 智能家居设备调度: 根据空调状态、灯光调光等数据，优化设备运行模式以降低能耗
- 地中海气候区能源研究: 针对希腊地中海气候下的智能家居能耗模式开展区域特性研究
