数据集概述
本数据集包含2016至2021年西非（3个站点）和北极亚寒带（1个站点）的水位监测数据，通过Sentinel-3高度计自动生成水位时间序列（TeroWAT），并提供虚拟站点（TeroVIR）、原位站点记录及高度计测量覆盖区域，用于验证和示例卫星水位监测方法，涉及HydroBASINS水文分区数据及精度评估指标。
文件详解
- 文件名称：ESSD-2022-82.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内按HydroBASINS一级分区（如非洲）分为两个文件夹，各包含：虚拟站点（teroVIR）和原位站点（insitu）的Shapefile及元数据、水位时间序列（teroWAT）NetCDF文件、HydroBASINS三级分区数据；另有validation.csv文件记录处理器精度评估指标。
数据来源
论文“Challenges and evolution of water level monitoring towards a comprehensive, world-scale coverage with remote sensing”
适用场景
- 卫星水位监测方法验证: 用于评估Sentinel-3高度计推导水位时间序列方法在西非及北极复杂环境中的准确性。
- 水文时间序列分析: 分析西非（Kemacina、Koulikouro、Lokoja）和北极（Yakutsk）站点的水位变化趋势。
- 水文分区应用研究: 结合HydroBASINS数据，探究大河流域尺度的水位监测与水文分区的关联。
- 原位与卫星数据对比研究: 通过validation.csv的精度指标，开展原位水位记录与卫星遥感数据的交叉验证。
