数据集概述
该数据集是由ARPA-E资助的TERRA-REF项目生成的开放参考数据集，聚焦植物传感、基因组学与表型组学研究。包含田间扫描平台获取的多传感器数据（如彩色、热成像、高光谱等）及传统田间测量数据，用于支持表型提取算法的校准与验证，覆盖高粱和硬粒小麦的多样性面板及育种群体。
文件详解
该数据集包含6个文件，具体说明如下：
- metadata_2.zip：压缩文件，可能包含数据集的元数据信息，用于描述数据的空间、时间和基因组关联信息。
- README_terraref_dryad.html：HTML格式文档，可能是数据集的说明文档，提供数据使用指南等信息。
- README_terraref_dryad.pdf：PDF格式文档，与HTML版说明文档内容一致，用于详细介绍数据集。
- sensor_data_catalogs.zip：压缩文件，可能包含传感器数据目录，记录田间扫描平台获取的多传感器数据信息。
- trait_data.zip：压缩文件，可能包含性状数据，即传统田间测量或传感器提取的植物表型性状数据。
- code.zip：压缩文件，可能包含相关代码，用于数据处理、分析或算法开发。
数据来源
ARPA-E资助的TERRA-REF项目
适用场景
- 植物育种研究：用于分析表型与基因型关联，助力知识驱动型育种及高产品种开发。
- 机器学习与图像处理：支持开发植物表型提取、图像分析的新算法。
- 基因组学研究：探究基因组尺度下表型-基因型关系，推动作物功能基因组学发展。
- 传感器技术优化：为光学传感器工程提供数据，用于传感器性能评估与改进。
- 农业数据科学：作为开放数据资源，支撑农业大数据分析及精准农业技术研究。
