数据集概述
本数据集为论文《TesCaV: An Approach for Learning Model-based Testing and Coverage in Practice》中的探索性实验结果数据，包含实验的核心结果信息，用于支撑TesCaV方法在模型测试与覆盖实践学习中的有效性验证，数据集仅含一个文件。
文件详解
- 文件名称：graficos_RCIS.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：文件为论文实验结果数据的表格形式，具体字段需基于实验内容推断，可能包含实验场景、测试用例、覆盖指标、模型性能等与TesCaV方法相关的实验结果数据（因无预览内容，字段细节以实际文件为准）。
数据来源
论文“TesCaV: An Approach for Learning Model-based Testing and Coverage in Practice”（Proceedings of the 14th International Conference on Research Challenges in Information Science, LNCS, Springer）
适用场景
- 模型测试方法评估：用于验证TesCaV方法在模型测试实践中的有效性与可行性。
- 软件测试覆盖分析：基于实验数据研究模型测试中的覆盖指标与测试效果的关联。
- 软件测试实践学习：支撑模型测试与覆盖技术在实际场景中的应用研究。
- 学术研究数据支撑：为软件测试领域相关研究提供实验数据参考。
