特斯拉-NASDAQ股价预测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：特斯拉, NASDAQ, 股价预测, 人工智能, RNN神经网络, 时间序列预测, 金融分析, 预测模型
数据概述：
本数据集用于特斯拉/NASDAQ股价预测，数据来源于NASDAQ公开的特斯拉股票历史交易数据。数据集包含特斯拉股票在特定时间段内的日收盘价、开盘价、最高价、最低价等关键指标，以及对应的时间戳信息。数据通过RNN神经网络模型进行处理和分析，旨在预测未来股价走势。数据集中的预测模型基于历史数据训练，能够实现高精度的股价预测，例如对2022年4月8日特斯拉股价下跌的预测达到了97.04%的准确率，平均绝对误差（MAE）为0.0325847058254806，均方误差（MSE）为0.001749750789686177。
数据用途概述：
该数据集适用于金融分析、股价预测、投资决策支持等多个场景。研究人员可以利用数据集中的历史股价数据和预测模型，分析特斯拉股票的市场表现和波动规律。投资机构可以基于数据集的预测结果，制定更精准的投资策略，规避市场风险。此外，数据集也可用于教学和研究，帮助学习者理解人工智能在金融预测领域的应用。数据集的开源代码和信息可在GitHub和开发者个人网站获取，便于进一步开发和验证。
