特斯拉过去十年股票价格数据集TeslaStockPricesfromLastDecadeDataset-darthmanav
数据来源：互联网公开数据
标签：股票市场，金融数据，数据集，时间序列，数据分析，机器学习，投资分析，经济预测
数据概述： 该数据集包含特斯拉公司过去十年的股票价格数据，记录了特斯拉股票在证券交易所的交易情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2013年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的股票市场，主要是在美国纳斯达克交易所的交易数据。
数据维度：数据集包括每日股票的开盘价，收盘价，最高价，最低价，成交量等变量，以及日期和股票代码等附加信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的金融数据平台，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融分析，时间序列预测，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在股票价格预测，市场趋势分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于股票市场分析，投资策略研究以及市场趋势预测等学术研究，如股票价格波动的原因分析，市场情绪建模等。
行业应用：可以为金融机构，投资公司等提供数据支持，特别是在投资组合管理，风险控制和交易策略制定方面。
决策支持：支持股票市场的预测和策略优化，帮助投资者制定科学的买入，卖出和持有决策。
教育和培训：作为金融学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列分析，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索股票市场的价格波动规律与趋势，帮助用户实现准确的股票价格预测，优化投资决策和风险控制，提高投资回报率。
