特斯拉股票价格交易数据集TeslaStockPriceTradingData-stevezheng97
数据来源：互联网公开数据
标签：股票价格, 交易数据, 股市分析, 财务数据, 股票市场, 时间序列分析, 机器学习, 股票预测
数据概述：
该数据集包含来自公开市场的特斯拉（Tesla）股票价格和交易量数据，记录了特定时间段内的股票交易情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2018年10月1日至2018年10月8日。
地理范围：数据涵盖特斯拉股票的交易信息，未明确指出交易所，但可推断为主要股票市场。
数据维度：数据集包括“Date”（日期）、“Open”（开盘价）、“High”（最高价）、“Low”（最低价）、“Last”（最后成交价）、“Close”（收盘价）、“Total Trade Quantity”（总交易量）和“Turnover (Lacs)”（成交额，单位为十万）等关键指标。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含trainsetcsv和testsetcsv两个文件，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于公开的股票市场信息，已进行初步整理。
该数据集适合用于股票价格预测、交易策略分析和市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融市场、量化投资等领域的研究，如股票价格预测模型构建、交易策略回测分析。
行业应用：可以为金融机构、投资公司提供数据支持，用于风险评估、投资组合管理等。
决策支持：支持投资决策，帮助投资者分析市场趋势、制定交易策略。
教育和培训：作为金融学、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解股票市场运作机制。
此数据集特别适合用于探索特斯拉股票价格的波动规律，帮助用户实现股票价格预测和交易策略优化。
