特斯拉股票数据与情感分析及技术指标数据集TeslaStockDatawithSentimentandIndicatorsDataset-drlove2002
数据来源：互联网公开数据
标签：金融数据，股票市场，情感分析，技术指标，机器学习，时间序列，数据集，投资分析
数据概述：该数据集包含特斯拉（Tesla）公司的股票交易数据，并整合了市场情感分析和技术指标信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从【起始年份】到【结束年份】。
地理范围：数据覆盖了全球股票市场的特斯拉股票交易信息，主要为美国纳斯达克交易所。
数据维度：数据集包括每日股票价格（开盘价，收盘价，最高价，最低价），成交量，股票代码，交易日期，技术指标（如移动平均线，相对强弱指数等）以及市场情感分析数据（如新闻情绪评分，社交媒体情绪指数等）。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的金融数据平台和情感分析工具，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融市场的股票分析，情感分析及机器学习建模等领域的应用，特别是在股票价格预测，市场情绪分析及投资策略优化中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于股票市场分析，情感分析及金融时间序列建模等学术研究，如股票价格波动与市场情绪的关系分析，技术指标对股票预测的影响等。
行业应用：可以为金融机构，投资公司等提供数据支持，特别是在股票交易策略制定，风险管理及投资组合优化方面。
决策支持：支持股票投资决策和策略优化，帮助投资者制定科学的买入，卖出及持仓决策。
教育和培训：作为金融学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解金融市场分析，情感分析及相关技术指标的应用。
此数据集特别适合用于探索股票市场与情感分析及技术指标的关联性，帮助用户实现股票价格预测，市场情绪分析及投资策略优化，为金融投资和风险管理提供数据支持。
