特斯拉Tesla公司推特Twitter情感分析数据集TeslaTwitterSentimentAnalysisDataset-ajay160
数据来源：互联网公开数据
标签：特斯拉, 社交媒体, 情感分析, 推特, 文本挖掘, 股票分析, 情绪识别, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含来自Twitter的关于特斯拉（Tesla）公司的推文数据，并附带了情感得分和相关性得分。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2022年9月29日。
地理范围：数据来源于全球Twitter用户，反映了全球范围内对特斯拉公司的观点和讨论。
数据维度：包括“Date”（推文发布时间）、“Tweet”（推文内容）、“Sentiment Score”（情感得分，衡量推文的情感倾向）、“Relevance Score”（相关性得分，衡量推文与特斯拉公司的相关程度）四个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为updated_tesla_tweets_with_scores.csv，方便数据分析和处理。数据已进行初步处理，包括情感得分和相关性得分的计算。
该数据集适合用于情感分析、舆情分析、股票市场情绪分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体情感分析、自然语言处理和文本挖掘的学术研究，例如情感趋势分析、观点挖掘等。
行业应用：可以为金融分析、市场营销和品牌管理提供数据支持，例如股票市场情绪预测、品牌声誉监测等。
决策支持：支持企业决策，例如市场策略制定、产品改进和危机公关。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解社交媒体数据的分析方法。
此数据集特别适合用于探索公众对特斯拉公司的看法，分析舆情变化趋势，并研究情感与股价之间的关系，帮助用户实现市场预测、品牌管理等目标。
