数据集概述
本数据集是论文《TestDossier: A Dataset of Tested Values Automatically Extracted from Test Execution》的配套数据，通过监测15个Python标准库的测试套件生成，包含基础内置类型（数值、布尔、文本序列）及仅含基础类型的序列、集合、映射类型的测试值，共1234个不同参数/变量名、133169个不同值，总计1290万个独立值。
文件详解
- 文件名称：TestDossier.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：存储从Python测试执行中自动提取的测试值，包含参数/变量名及其对应的测试值，覆盖数值（int、float、complex）、布尔（bool）、文本序列（str）、序列（list、tuple、range）、集合（frozenset、set）、映射（dict）等类型（其中序列、集合、映射仅包含基础类型）。
数据来源
论文“TestDossier: A Dataset of Tested Values Automatically Extracted from Test Execution”
适用场景
- 软件测试研究：分析Python测试套件中测试值的分布特征与覆盖情况，优化测试用例设计。
- Python类型系统研究：探究Python标准库中基础类型及复合类型的实际使用模式。
- 测试自动化工具开发：为测试数据生成、测试预言构建等自动化工具提供真实测试值样本。
- 软件质量分析：通过测试值的多样性评估Python标准库测试套件的有效性与完备性。
