Testing_SensoGraph论文的全局相似性矩阵数据集

数据集概述

本数据集包含论文《Testing SensoGraph, a geometric approach for fast sensory evaluation》中使用的全局相似性矩阵数据,以CSV格式存储,为研究SensoGraph几何方法在快速感官评估中的应用提供基础数据支持。

文件详解

该数据集包含3个CSV格式的全局相似性矩阵文件,具体如下: - Matrix Figure 3.csv:CSV格式,为论文中Figure 3对应的全局相似性矩阵数据 - Matrix Figure 4.csv:CSV格式,为论文中Figure 4对应的全局相似性矩阵数据,矩阵内容示例:0,2,3,5,6,3,2,4;2,0,5,3,2,4,6,3等 - Matrix Figure 5.csv:CSV格式,为论文中Figure 5对应的全局相似性矩阵数据,矩阵内容示例:0,3,1,5,3,4,3,4;3,0,5,5,7,4,6,4等

适用场景

  • 感官评估方法研究:验证SensoGraph几何方法在快速感官评估中的有效性
  • 相似性矩阵分析:分析不同实验场景下的全局相似性矩阵特征
  • 论文数据复现:复现《Testing SensoGraph, a geometric approach for fast sensory evaluation》论文中的实验结果
  • 几何方法在感官科学中的应用研究:探索几何方法在感官数据处理中的应用价值
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.0 MiB
最后更新 2025年11月28日
创建于 2025年11月28日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。