特图安城市电力消耗数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：城市电力消耗,传感器数据,非侵入式感应,环境监测,机器学习,物联网应用,数据评估
数据概述：
本数据集来源于印度海得拉巴IIIT学院的研究项目，记录了6米乘以4.6米房间内不同传感器节点采集的数据。实验使用了7个传感器节点和1个边缘节点，传感器节点以星形配置进行部署，每隔30秒通过无线传输器向边缘节点发送数据。实验期间室内未使用空调、暖气等HVAC系统。传感器节点配备了5种不同类型传感器：温度、光照、声音、二氧化碳及数字被动红外（PIR）。其中，二氧化碳、声音和PIR传感器需要手动校准。声音传感器为带可变增益模拟放大器的麦克风，其输出为模拟信号，由微控制器的ADC读取。PIR传感器有两个可调旋钮，用于调整灵敏度和检测后输出保持高电平的时间。房间内共有四组传感器节点：S1-S4配备温度、光照和声音传感器；S5配备二氧化碳传感器；S6和S7各配备一个PIR传感器，安装在天花板边缘，以最大化感应范围。数据采集持续4天，房间内人数在0到3人之间变化，占用情况由人工记录。
数据用途概述：
该数据集适用于机器学习研究、物联网应用开发、传感器数据分析等多个场景。研究人员可以利用此类数据进行多变量传感器节点的占用情况估计，开发先进的机器学习模型；物联网开发者可借助数据优化传感器配置、提升系统性能；传感器数据分析专家可通过数据识别环境变化、制定优化策略。此外，数据集也有助于教育培训，帮助学习者掌握传感器数据采集与分析的基本方法。
