特威语语音识别数据集_Twi_Speech_Recognition_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：语音识别, 语音数据, 特威语, 声学模型, 语言学, 语音标注, 机器学习, 音频处理
数据概述：
该数据集包含来自公开来源的特威语语音数据，旨在用于特威语语音识别系统的开发与研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但根据文件名中的日期信息推测，数据录制于2020年6月。
地理范围：数据主要来自加纳地区的特威语使用者。
数据维度：数据集包括.wav音频文件和对应的CSV标注文件。CSV文件中包含以下字段：user_id（用户ID）, path（音频文件路径）, text（语音文本转录）, durationMsec（音频时长，单位为毫秒）, sampleRate（采样率，16000Hz）, speaker_gender（说话人性别）, mother_tongue（母语）, date（录音日期）。
数据格式：数据以.wav音频文件和CSV文件形式提供，便于语音识别模型的训练和评估。音频文件包含语音内容，CSV文件提供相应的文本转录及其他元数据。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行语音转录和基本标注。
该数据集适合用于语音识别、声学建模、语音合成和语言学研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于语音识别、自然语言处理、声学建模等领域的研究，如特威语语音识别系统开发、语音合成技术研究、语言学研究等。
行业应用：可以为语音助手、语音输入法、语音翻译等应用提供数据支持，特别是在加纳及相关地区的应用开发方面。
决策支持：支持语言技术相关的产品开发和优化，例如语音转文本的准确性评估和提升。
教育和培训：作为语音识别、机器学习等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解语音识别技术，并进行模型训练和评估。
此数据集特别适合用于探索特威语语音的声学特征，训练特威语语音识别模型，并提升其在实际应用中的表现。
