数据集概述
本数据集包含2023年发表论文的支持性心理物理实验数据与建模数据，涉及空间相关、多灰度水平的纹理识别研究，同时关联2015年相关论文内容，共8个文件，为纹理感知机制研究提供数据支撑。
文件详解
- 科学数据文件（.mat格式，共6个）
- 文件名称：btc_allraysfixedb_avg_100surrs_madj.mat、mtc_mgm_ramp_tables.mat、btc_allraysfixedb_mc_100surrs_madj.mat、btc_allraysfixedb_jd_100surrs_madj.mat、btc_allraysfixedb_dt_100surrs_madj.mat、btc_allraysfixedb_df_100surrs_madj.mat
- 文件格式：MAT
- 字段映射介绍：包含纹理识别相关的心理物理实验数据与建模结果数据，具体字段需参考关联论文及文档说明
- 文档说明文件（.docx格式，共2个）
- 文件名称：mtc_mgm_ramp_tables.docx、btc_allraysfixedb_xx_100surrs_madj.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：提供数据集相关的说明文档，包含数据背景、处理方法或结果解释等内容
数据来源
Victor, J.D., Rizvi, S.M, Bush, J.W., and Conte, M.M. (2023) Discrimination of textures with spatial correlations and multiple gray levels. J. Opt. Soc. Am. A 40, 237-258；Victor, J.D., Thengone, D.J., Rizvi, S.M., and Conte, M.M. (2015) A perceptual space of local image statistics. Vision Research 117, 117-135
适用场景
- 视觉感知研究：分析人类对空间相关、多灰度纹理的识别机制
- 计算建模验证：支持纹理识别计算模型的训练与验证
- 心理物理学实验分析：用于空间纹理感知实验数据的二次分析
- 图像纹理处理算法开发：为纹理特征提取与识别算法提供参考数据
