特征融合核基高斯过程模型概率长期负荷预测数据集

数据集概述

本数据集为特征融合核基高斯过程模型的概率长期负荷预测研究提供支持，包含各任务的训练数据、增量数据、模板文件及基准示例，要求参赛者按指定格式提交概率预测结果。

文件详解

• 文件名称：Global Energy Forecasting Competition data set.zip
• 文件格式：ZIP压缩包
• 内容说明：压缩包内包含各任务的训练数据、增量数据、预测模板文件及基准示例，模板文件规定了预测结果的行列格式与数量要求。

适用场景

• 电力负荷预测研究：验证特征融合核基高斯过程模型在长期负荷预测中的性能
• 概率预测方法对比：基于基准示例开展不同概率预测模型的精度比较
• 能源预测竞赛支持：为相关竞赛提供标准化的数据输入与结果输出框架
• 时间序列建模分析：探索高斯过程模型在多任务时间序列预测中的应用