数据集概述
本数据集包含18个合成任务流图，用于评估边缘/枢纽/云范式下任务分配优化框架的性能与可扩展性。任务流图涵盖并行、串行、混合结构，节点数为10、100、1000，通过TGFF工具生成并补充执行时间、功耗等参数，支持在内存、存储等约束下的延迟或能耗最小化分析。
文件详解
- 文件名称：
SyntheticTaskFlowGraphs.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包包含18个合成任务流图相关文件，任务流图结构分为并行、串行、混合三类，节点数涵盖10、100、1000，包含任务执行时间、功耗、内存需求、存储需求、输出数据量等参数，部分任务需固定分配在边缘或枢纽设备。
数据来源
Zenodo（DOI：10.5281/zenodo.10654551）
适用场景
- 边缘/枢纽/云范式任务分配优化：评估不同结构、规模任务流图在延迟或能耗约束下的最优分配策略性能。
- 任务分配框架可扩展性分析：测试框架在10、100、1000节点任务流图下的处理能力与效率。
- 约束条件下资源调度研究：分析内存、存储、能耗、任务优先级约束对任务分配结果的影响。
- 任务流图结构影响评估：对比并行、串行、混合结构任务流图对分配框架性能的差异。
