数据集概述
本数据集包含德国卡尔斯鲁厄市四栋多户住宅的968张热成像图像，其中地面手持相机拍摄693张、无人机拍摄275张（含手动139张、自动136张）。图像于2022年2月28日至3月1日夜间采集，覆盖不同飞行速度、高度及相机角度的10种飞行设置，可用于建筑能效分析与热性能评估。
文件详解
- 文件名称：Dataset - Thermographic Images Karlsruhe.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包包含968张热成像图像，其中无人机采集图像为RJPEG格式（Zenmuse XT2设备），地面采集图像为JPEG格式（FLIR T200设备）；图像对应四栋住宅（Sophienstr.201-203、Volzstr.2、Wichernstr.4、Wichernstr.10-18）的10种飞行设置数据，涵盖相机角度、飞行高度、速度等参数。
数据来源
未提供明确原始机构，致谢提及Karlsruher Volkswohnung GmbH、Air Bavarian GmbH、Karlsruhe Institute of Technology支持
适用场景
- 建筑能效评估: 分析多户住宅的热损失分布，识别保温缺陷区域
- 无人机热成像技术优化: 研究不同飞行参数（速度、高度、角度）对热成像质量的影响
- 建筑热性能研究: 结合气象数据（气温、风速）分析建筑夜间热辐射特征
- 住宅节能改造规划: 为市政住房协会提供建筑节能改造的精准数据支持
