数据集概述
本数据集为地质结构解释研究提供合成数据，用于开发和验证三维轻量级神经网络框架，实现变形地质构造向展平状态的恢复。包含高变形、复杂断层与褶皱的示例数据，测试模型对齐地层的精确位移计算能力，共含两个压缩文件。
文件详解
- 合成数据压缩包
- 文件名称：syn_128x128x128.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含128×128×128尺寸的合成地质构造数据，模拟高变形、复杂断层与褶皱的地质场景，用于模型训练与验证
- 地质数据压缩包
- 文件名称：geo_100x200x125.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含100×200×125尺寸的地质构造数据，提供多样化的变形地质结构示例，支持三维构造恢复模型的性能测试
数据来源
论文“Three-dimensional unfolding and unfaulting for structural interpretation using self-supervised learning”
适用场景
- 地质构造解释模型开发: 用于训练和验证三维轻量级神经网络框架，实现变形地质结构的展平恢复
- 地层对齐算法测试: 测试模型计算精确位移、对齐复杂断层与褶皱地层的能力
- 地质建模技术研究: 支持自监督学习在三维地质构造恢复领域的应用探索
- 地质数据合成方法验证: 验证高变形地质场景合成数据的有效性与适用性
