天池新鲜商品信息数据集TianchiFreshItemInformationDataset-imreliu
数据来源：互联网公开数据
标签：商品信息, 零售, 商品分类, 地理位置, 电子商务, 数据分析, 机器学习, 天池
数据概述：
该数据集包含来自天池平台的商品信息，记录了新鲜商品的基本属性。主要特征如下：
时间跨度：数据集未标明具体时间，可视为商品静态信息。
地理范围：数据未提供具体的地理位置信息，但包含地理哈希值（item_geohash），可用于初步的地理位置分析。
数据维度：数据集包括“item_id”（商品唯一标识符）、“item_geohash”（商品地理哈希值，可能为空值）和“item_category”（商品类别）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为tianchi_fresh_comp_train_item.csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于天池平台提供的竞赛数据集，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于商品分类、推荐系统和市场分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于商品分类、推荐算法、市场分析等方面的学术研究，例如基于商品类别和地理位置的关联分析。
行业应用：可以为电商平台提供数据支持，特别是在商品推荐、用户行为分析等方面。
决策支持：支持电商平台进行商品管理、库存优化和市场策略制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的实践素材，帮助学生和研究人员理解商品数据分析。
此数据集特别适合用于探索商品类别与地理位置之间的关系，以及构建商品推荐模型，从而提高用户体验和销售额。
