填充式电力与冷却水消耗数据集FilledElectricityandChilledWaterConsumptionDataset-kaikunlai
数据来源：互联网公开数据
标签：能源消耗，电力，冷却水，数据集，时间序列，建筑能耗，工业分析，环境研究
数据概述： 该数据集包含来自多个建筑或工业设施的电力和冷却水消耗数据，记录了不同时间点的能源使用情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个城市的商业建筑和工业设施，主要为大型办公楼，数据中心和工厂。
数据维度：数据集包括电力消耗（千瓦时），冷却水消耗（立方米），时间戳，建筑类型，环境温度等变量。还包括历史能耗数据和季节性因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的建筑能耗监测系统，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于能源消耗研究，时间序列分析，机器学习等领域，特别是在建筑能耗优化，环境研究及工业节能技术中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于建筑能耗分析，能源效率研究及环境影响因素分析，如季节性能耗变化，建筑类型对能耗的影响等。
行业应用：可以为建筑行业，工业制造及数据中心提供数据支持，特别是在能源管理，节能改造及设备优化方面。
决策支持：支持建筑和工业设施的能耗优化与节能策略制定，帮助管理者实现能源成本降低和环保目标。
教育和培训：作为建筑环境，能源工程及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解能耗数据分析与节能技术。
此数据集特别适合用于探索建筑和工业设施能源消耗的规律与趋势，帮助用户实现能耗优化和环境效益提升，促进绿色建筑和可持续发展。
