数据集概述
本数据集是面向真实果园环境的大规模橙子图像集合，包含五千零二十五张六百四十像素乘六百四十像素的方形图像，覆盖多样天气、光照条件及成熟阶段，用于水果检测、分类与成熟度评估，支撑精准农业AI应用。
文件详解
- 主目录: Oranges in the field/，包含按环境条件分类的子目录（如AC_CLIP_AFT_CLO、AR_CLIP_AFT_RAI等）
- 分类子目录结构（以AC_CLIP_AFT_CLO为例）:
- annotations.json: JSON格式标注文件，存储图像标注信息
- images/目录: 存放.jpg格式图像文件，如AC168_2024-12-18_06.jpg，共五千零二十五张
- labels/目录: 存放.txt格式标签文件，与图像一一对应，如AC069_2025-01-20_04.txt，包含橙子检测标注数据
- 文件命名: 采用编号+日期格式（如AC123_2024-12-18_02.jpg），共一万零九十五个文件
适用场景
- 计算机视觉研究: 训练与测试橙子检测、分类模型
- 精准农业应用: 开发水果成熟度自动评估系统
- 农业自动化: 支撑果园产量估算与自动化采摘技术研发
- 环境鲁棒性分析: 研究不同天气光照条件下视觉模型的性能表现
