Tianjin_NKUAQS_2018年7_10月PM2_5成分与VOCs物种监测数据

数据集概述

本数据集记录了2018年7月至10月中国天津NKUAQS站点的大气污染物监测数据，包含水溶性PM2.5化学物种浓度和VOCs物种浓度两类核心内容，用于对比分析热带气旋日与正常日的污染物变化特征，数据集以单份Excel文件呈现。

文件详解

• 文件名称：PM2.5_VOCs.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含2个工作表，Sheet 1记录水溶性PM2.5化学物种的浓度数据；Sheet 2记录VOCs（挥发性有机物）物种的浓度数据，具体字段为各类污染物的浓度数值及对应监测时间或条件信息。

数据来源

论文“Co-Occurrence of Surface O3, PM2.5 Pollution, and Tropical Cyclones in China”（DOI: 10.1029/2021JD036310）

适用场景

• 大气污染物成分分析：研究天津地区PM2.5水溶性化学物种与VOCs的组成特征及时空变化规律。
• 气象因素对污染物影响研究：对比分析热带气旋日与正常日的PM2.5和VOCs浓度差异，探究气象条件对大气污染的作用机制。
• 环境质量评估：为天津2018年7-10月的大气环境质量现状评估提供污染物浓度数据支撑。
• 污染来源解析：结合PM2.5成分与VOCs物种数据，辅助识别区域大气污染物的主要来源。