数据集概述
该数据集包含用于展示多模态人工智能框架实现天疱疮与大疱性类天疱疮专家级识别的补充图表，涵盖模型结构、分类测试结果、模型对比及皮肤科医生接受度调查等内容，为相关研究提供可视化支持。
文件详解
- 文件名称: Supplementary Figures 1-5 and Table I (Expert-level identification of pemphigus and bullous pemphigoid based on a multimodal artificial intelligence framework)/Supplementary.docx
- 文件格式: DOCX (.docx)
- 文件内容: 包含5张补充图与1张表格，具体为：
- 图1：多模态网络中的共注意力结构
- 图2：5类皮肤病与正常皮肤分类测试结果（混淆矩阵、ROC曲线及AUROC）
- 图3：天疱疮与大疱性类天疱疮分类测试结果（模型性能对比、元数据特征重要性）
- 图4：多模态模型对比结果
- 图5：模型可解释性实验测试结果（显著性图、决策策略前后点分布）
- 表I：基层皮肤科医生对大疱性皮肤病AI工具的接受度调查
适用场景
- 人工智能医疗应用研究：分析多模态AI在皮肤病诊断中的性能与可解释性
- 皮肤科辅助诊断工具开发：参考模型结构与性能指标优化诊断系统
- 医学AI接受度研究：探究基层医生对皮肤病AI工具的接受程度
- 医学可视化研究：学习医疗模型结果的图表呈现方式
