天气环境降雨量预测数据集WeatherEnvironmentRainfallPredictionDataset-dudkiewicz
数据来源：互联网公开数据
标签：气象数据, 降雨量预测, 时间序列分析, 气象预测, 机器学习, 气象环境, 天气状况, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自气象观测站的天气数据，记录了特定时间段内的气象要素，用于降雨量预测和天气分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2012年10月1日开始。
地理范围：数据未明确标注具体地理位置，但根据数据内容推测为某个气象观测站的观测数据。
数据维度：数据集包括“datetime”（时间）、“humidity”（湿度）、“pressure”（气压）、“temperature”（温度）、“weather_description”（天气描述）、“wind_direction”（风向）、“wind_speed”（风速）、“rain”（降雨量）等变量。
数据格式：CSV格式，包含两个文件，分别是rain.csv和rain_encode.csv，便于数据读取和分析。其中rain.csv为原始数据，rain_encode.csv可能为经过编码或预处理后的数据。
来源信息：数据来源于气象观测站的公开数据，已进行初步整理。
该数据集适合用于气象学研究、降雨量预测模型构建、以及时间序列分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学研究，降雨量预测模型构建，天气现象分析，以及气象数据与机器学习交叉领域的学术研究。
行业应用：可以为气象服务、农业、水资源管理等行业提供数据支持，特别是在天气预报、灾害预警等方面。
决策支持：支持政府部门和相关企业在城市规划、农业生产、水利工程等方面的决策制定。
教育和培训：作为气象学、数据科学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气象数据分析和预测方法。
此数据集特别适合用于探索不同气象要素与降雨量之间的关系，帮助用户构建降雨量预测模型，提升预测精度，并深入分析天气变化规律。
