天气历史记录数据集WeatherHistoryRecords-vrushaliphadtare
数据来源：互联网公开数据
标签：天气数据, 气象观测, 时间序列, 气温, 湿度, 风速, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自特定地区的天气历史记录数据，记录了多个天气观测指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2006年4月1日开始。
地理范围：数据未明确指出具体地理位置，但根据数据内容推测可能为某个特定区域。
数据维度：数据集包括“Formatted Date”（格式化日期）、“Summary”（天气状况概述）、“Precip Type”（降水类型）、“Temperature (C)”（摄氏温度）、“Apparent Temperature (C)”（体感温度）、“Humidity”（湿度）、“Wind Speed (km/h)”（风速）、“Wind Bearing (degrees)”（风向）、“Visibility (km)”（能见度）、“Loud Cover”（噪音覆盖）、“Pressure (millibars)”（气压）和“Daily Summary”（每日天气总结）等多个指标。
数据格式：CSV格式，文件名为weatherHistory.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源未明确，但已进行标准化处理，便于后续分析。
该数据集适合用于天气模式分析、气象预测和气候研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、气候学和环境科学等领域的学术研究，如天气变化趋势分析、气象要素间的关联性研究等。
行业应用：可以为气象服务、农业、旅游业等行业提供数据支持，特别是在天气预报、风险评估等方面。
决策支持：支持相关领域的决策制定，如城市规划、灾害预警等。
教育和培训：作为气象学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解天气现象和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索天气指标之间的关系，以及预测未来天气状况，从而帮助用户实现更精准的天气预报和更有效的风险管理。
