天气历史数据分析数据集WeatherHistoryDataAnalysis-arifmulyanayusuf
数据来源：互联网公开数据
标签：天气数据, 气象分析, 时间序列, 温度, 湿度, 风速, 气压, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的天气历史数据，记录了特定时间段内的气象观测信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从 2006 年开始的天气观测数据，具体时间跨度未完全明确。
地理范围：数据未明确标注具体地理位置，但包含气象观测指标，可用于分析特定地点的天气变化。
数据维度：数据集包括多个气象指标，如“Formatted Date”（日期时间）、“Summary”（天气概况）、“Precip Type”（降水类型）、“Temperature (C)”（摄氏温度）、“Apparent Temperature (C)”（体感温度）、“Humidity”（湿度）、“Wind Speed (km/h)”（风速）、“Wind Bearing (degrees)”（风向）、“Visibility (km)”（能见度）、“Loud Cover”（云量）、“Pressure (millibars)”（气压）和“Daily Summary”（每日摘要）。
数据格式：CSV格式，文件名为weatherHistory2-2.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开气象观测，已进行标准化处理。
该数据集适合用于气象研究、天气预报模型构建和气候变化分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、气候学等领域的学术研究，例如天气模式分析、温度变化趋势研究等。
行业应用：可以为气象服务行业提供数据支持，尤其是在天气预报、灾害预警等领域。
决策支持：支持环境监测、农业生产规划等相关领域的决策制定。
教育和培训：作为气象学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解天气现象和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索气象变量之间的关系，预测天气变化趋势，并评估气候变化的影响。
