天气历史数据分析数据集WeatherHistoryDataAnalysis-piyush0120
数据来源：互联网公开数据
标签：天气数据, 气象分析, 温度, 湿度, 风速, 气压, 天气预报, 时间序列分析
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的天气历史数据，记录了特定时间段内的气象观测信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未明确，但从数据格式推测，可能包含多年数据。
地理范围：数据未明确标注具体地理位置，但包含气象观测指标，如温度、湿度等。
数据维度：数据集包括“Formatted Date”（格式化日期）、“Summary”（天气摘要）、“Precip Type”（降水类型）、“Temperature (C)”（摄氏温度）、“Apparent Temperature (C)”（体感温度）、“Humidity”（湿度）、“Wind Speed (km/h)”（风速）、“Wind Bearing (degrees)”（风向）、“Visibility (km)”（能见度）、“Loud Cover”（云量）、“Pressure (millibars)”（气压）和“Daily Summary”（每日摘要）等多个气象指标。
数据格式：CSV格式，文件名为weatherHistory (1).csv，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的天气观测记录，经过了初步的格式化处理。
该数据集适合用于气象研究、天气预报模型构建和气候变化分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、气候学和环境科学等领域的研究，如天气模式分析、极端天气事件预测等。
行业应用：可以为气象服务、农业、建筑等行业提供数据支持，特别是在天气预报、风险评估等方面。
决策支持：支持政府部门和企业在制定与天气相关的政策和策略时进行数据分析。
教育和培训：作为气象学、数据科学等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解气象数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索天气变化规律、评估不同气象因素之间的相关性，并构建预测模型。
