天气气候监测数据集WeatherandClimateMonitoringDataset-gbiamgaurav
数据来源：互联网公开数据
标签：天气, 气候, 气象数据, 时间序列, 温度, 降水, 湿度, 气象预测
数据概述：
该数据集包含来自多个气象站点的天气观测数据，记录了包括温度、湿度、降水、风速等在内的多种气象要素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年8月16日至2023年8月17日。
地理范围：数据覆盖了特定地区的气象站点，如“barisal”等。
数据维度：数据集包括日期时间（datetime）、城市名称（name）、最高温度（tempmax_x）、最低温度（tempmin_x）、平均温度（temp）、体感温度（feelslike）、露点温度（dew）、湿度（humidity）、降水（precip）、降水概率（precipprob）、云量（cloudcover）、能见度（visibility）、日照辐射（solarradiation）、紫外线指数（uvindex）、天气状况描述（description）等多个气象指标。
数据格式：CSV格式，文件名为concatenated_data.csv，方便数据分析和处理。数据来源包括气象站点观测数据和相关气象信息。
该数据集适合用于天气预报、气候分析、环境研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、气候学等领域的学术研究，如天气模式分析、气候变化研究等。
行业应用：可以为气象服务、农业、能源等行业提供数据支持，特别是在天气预报、农业生产规划、能源需求预测等方面。
决策支持：支持政府部门和企业进行气象风险评估和决策制定。
教育和培训：作为气象学、环境科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解天气现象和气候变化。
此数据集特别适合用于探索天气变化规律、构建气象预测模型，帮助用户实现对未来天气的预测和对气候变化的深入理解。
