天气预报降水数据分析数据集WeatherForecastPrecipitationDataAnalysis-vikrammadhavan
数据来源：互联网公开数据
标签：天气预报, 降水, 气象数据, 时序分析, 空间数据, 机器学习, 数据挖掘, 预报模型
数据概述：
该数据集包含来自气象观测站点的降水预报数据，记录了不同时间点、不同经纬度位置的降水量预测值。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间范围为1994年1月1日至1994年12月31日。
地理范围：数据覆盖特定的地理位置，经纬度信息用于定位观测站点。
数据维度：数据集包含时间（time）、集合（ens）、预报时效（fhour）、内部时间（intTime）、纬度（lat）、经度（lon）、有效时间（intValidTime）和总降水量（Total_precipitation）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为acpc_acmecsv，便于数据处理和分析。数据已进行预处理，包含时间序列和空间位置信息。
该数据集适合用于天气预报模型、降水预测、气象数据分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、气候学和环境科学领域的学术研究，如降水预测模型的构建、降水时空分布特征分析等。
行业应用：可以为气象服务、农业、水资源管理等行业提供数据支持，尤其在预测降水、评估洪涝风险、优化农业生产方面具有应用价值。
决策支持：支持政府部门和相关机构进行灾害预警、资源调度和气候变化研究。
教育和培训：作为气象学、数据科学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解气象数据分析方法和模型构建。
此数据集特别适合用于探索降水随时间推移和空间分布的变化规律，帮助用户构建更准确的天气预报模型，并支持对极端天气事件的预测和应对。
