天气预报历史数据分析数据集WeatherForecastHistoricalDataAnalysis-lmquct
数据来源：互联网公开数据
标签：天气预报, 气象数据, 时间序列, 气温, 湿度, 风速, 降水, 机器学习
数据概述：
该数据集包含历史天气数据，记录了多种气象指标，可用于天气模式分析和预测。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2008年开始，具体结束时间未在数据集中明确标明。
地理范围：数据未明确指出地理范围，但从数据内容推测可能涵盖特定地区的天气信息。
数据维度：数据集包括日期时间、日出日落时间、月相、月亮照明度、温度（摄氏度和华氏度）、风速（英里/小时和公里/小时）、风向、天气代码、降水、湿度、能见度、气压、云量、体感温度、露点温度、风寒温度、风速阵风、紫外线指数、预测结果（是否降雨）、天气描述和降水量（毫米）等多个气象要素。
数据格式：CSV格式，文件名为weather_dataset.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开渠道，已进行标准化处理。该数据集适合用于天气预测模型构建、气象数据分析和时间序列预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、气候学、环境科学等领域的学术研究，如天气模式识别、气候变化研究等。
行业应用：可以为气象服务、农业、能源等行业提供数据支持，特别是在天气预报、风险评估和资源管理方面。
决策支持：支持政府部门、企业等进行天气相关的决策制定和风险管理，如灾害预警、农业生产规划等。
教育和培训：作为气象学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气象数据分析和预测。
此数据集特别适合用于探索天气变化规律，构建天气预测模型，以及分析不同气象因素之间的相互关系，从而实现更精准的天气预报和更有效的资源管理。
