天气预报站点观测数据WeatherObservationData-alicekl
数据来源：互联网公开数据
标签：天气预报, 气象数据, 观测数据, 时序分析, 气象要素, 地理信息, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自气象站点观测的天气数据，记录了多个气象要素随时间变化的信息，用于天气预报、气候研究等领域。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2024年8月24日00:00:00开始，包含多个时间点。
地理范围：数据来源于特定地理位置的气象站点，包括经纬度信息。
数据维度：数据集包括多个气象要素，如i10fg（地面风速）、tcc（总云量）、u10（10米高度处纬向风速）、hcc（高云量）、cp（降水码）、z（位势高度）、p3020（30-20hPa气压）、ssrd（地表向下短波辐射）、cape（对流有效位能）、msl（海平面气压）、mcc（中云量）、fdir（直接太阳辐射）、sst（海面温度）、gh（地表热通量）、skt（地表温度）、lcc（低云量）、sp（降水率）、v10（10米高度处经向风速）、u100（100米高度处纬向风速）、v100（100米高度处经向风速）、tp（总降水量）、d2m（2米高度处露点温度）、ssr（地表向下短波辐射）、t2m（2米高度处温度）、cdir（云的运动方向）、v200（200hPa高度处经向风速）、lsp（液态降水）、ssrc（地表向下短波辐射通量）、u200（200hPa高度处纬向风速）、tcw（总可降水）、deg0l（0度层温度）、strd（地表向下长波辐射）、cbh（云底高度）、dsrp（降水率）、sro（地表径流）、ssrdc（地表向下短波辐射通量）、sshf（地表显热通量）、sund（日照时数）、uvb（紫外线辐射）、ssro（地表向上短波辐射）、slhf（地表潜热通量）、crr（降水）、str（地表向下长波辐射）、ro（径流）、ttr（总云顶辐射）、capes（对流有效位能）、tclw（总云液态水）、tsrc（云顶长波辐射）、tcrw（云顶总辐射）、tisr（云顶红外辐射）、tsr（总太阳辐射）、lsrr（地表向下长波辐射）、parcs（光合有效辐射）、degm10l（-10度层温度）、flsr（地表向下长波辐射）、ttrc（云顶总辐射）、strc（地表向下长波辐射）、ishf（地表感热通量）、strdc（地表向下长波辐射）、u10n（10米风速）、si200（200hPa垂直速度）、par（光合有效辐射）、v10n（10米风速）、lspf（液态降水）、ptype（降水类型）、tprate（降水率）。
数据格式：CSV格式，文件名为以时间命名的文件，便于时间序列分析和处理。
来源信息：数据来源于气象站点观测，已进行初步的数据整理。
该数据集适合用于天气预报模型训练、气象要素分析、气候变化研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、气候学等领域的研究，如天气预报模型的构建、气候变化趋势分析等。
行业应用：可以为气象服务行业提供数据支持，如天气预报、灾害预警等。
决策支持：支持农业、交通、能源等领域的决策制定，如农业生产规划、交通运输管理、能源供应预测等。
教育和培训：作为气象学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气象要素和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索气象要素之间的相互关系，以及它们对天气现象的影响，帮助用户实现更准确的天气预报和更深入的气候研究。
