天气状况历史数据分析数据集WeatherHistoryDataAnalysis-arnab132
数据来源：互联网公开数据
标签：天气预报, 气象数据, 时间序列分析, 气候变化, 机器学习, 环境科学, 数据可视化, 气象观测
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的天气历史数据，记录了特定地区的天气状况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2006年4月1日开始。
地理范围：数据未明确标明具体地理位置，但从数据内容推测可能来源于特定地区的天气观测记录。
数据维度：包括“Formatted Date”（日期时间）、“Summary”（天气总结）、“Precip Type”（降水类型）、“Temperature (C)”（摄氏温度）、“Apparent Temperature (C)”（体感温度）、“Humidity”（湿度）、“Wind Speed (km/h)”（风速）、“Wind Bearing (degrees)”（风向）、“Visibility (km)”（能见度）、“Loud Cover”（遮蔽程度）、“Pressure (millibars)”（气压）、“Daily Summary”（每日总结）等多个气象指标。
数据格式：CSV格式，文件名为weatherHistory.csv，易于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开气象观测站或气象数据平台，已进行标准化处理。
该数据集适合用于气象研究、气候分析和数据挖掘。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气候变化研究、天气模式分析、气象预测模型构建等方面的学术研究。
行业应用：可以为气象服务、环境监测、农业生产等行业提供数据支持，特别是在天气预报、灾害预警、农业生产决策等方面。
决策支持：支持政府部门的气候政策制定、城市规划和应急管理，以及企业的气候风险评估与应对。
教育和培训：作为气象学、环境科学等相关专业的教学辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气象数据分析和应用。
此数据集特别适合用于探索天气变化规律、预测气象趋势、分析气候对环境和人类活动的影响，帮助用户实现更精准的天气预测和更科学的决策。
