天气状况历史数据分析数据集WeatherConditionsHistoricalDataAnalysis-shrishtiswarnkar
数据来源：互联网公开数据
标签：天气, 气象, 气候, 时间序列, 温度, 湿度, 气压, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自公开气象站点或气象机构的天气观测数据，记录了特定时间段内的多种气象参数。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2006年4月1日开始，涵盖了多个时间段的天气观测数据。
地理范围：数据未明确指出具体地理位置，但数据记录了多种气象要素，可用于分析不同地区的天气特征。
数据维度：数据集包括“Formatted Date”（日期时间）、“Summary”（天气状况概述）、“Precip Type”（降水类型）、“Temperature (C)”（摄氏温度）、“Apparent Temperature (C)”（体感温度）、“Humidity”（湿度）、“Wind Speed (km/h)”（风速）、“Wind Bearing (degrees)”（风向）、“Visibility (km)”（能见度）、“Loud Cover”（覆盖率）、“Pressure (millibars)”（气压）和“Daily Summary”（每日天气总结）等多个气象指标。
数据格式：CSV格式，文件名为compressed_data.csv，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开气象数据源，已进行标准化处理。
该数据集适合用于气象研究、气候分析和天气预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气候学、气象学、环境科学等领域的学术研究，如气候变化分析、天气模式识别等。
行业应用：可以为气象服务、农业、能源等行业提供数据支持，特别是在天气预报、作物生长预测、能源需求分析等方面。
决策支持：支持政府部门和企业进行气候风险评估、资源管理和灾害预警。
教育和培训：作为气象学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解天气现象和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索天气状况与各种气象因素之间的关系，并帮助用户实现天气预测、气候模式分析等目标。
