天气状况历史数据WeatherHistoryData-immanuelmayerd
数据来源：互联网公开数据
标签：天气, 气象, 气候, 温度, 湿度, 风速, 降水, 时间序列
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的天气历史数据，记录了特定地区的每日天气状况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2006年4月1日到数据结束时间。
地理范围：数据覆盖特定地理区域，具体位置未在数据集中明确说明，但可以根据数据内容进行推断。
数据维度：数据集包括“Formatted Date”（日期时间）、“Summary”（天气概况）、“Precip Type”（降水类型）、“Temperature (C)”（摄氏温度）、“Apparent Temperature (C)”（体感温度）、“Humidity”（湿度）、“Wind Speed (km/h)”（风速）、“Wind Bearing (degrees)”（风向）、“Visibility (km)”（能见度）、“Loud Cover”（云层覆盖）、“Pressure (millibars)”（气压）和“Daily Summary”（每日天气总结）等多个气象指标。
数据格式：CSV格式，文件名为weatherHistory.csv，方便数据分析和处理。
该数据集适用于气象研究、气候分析和天气预报模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、气候学相关领域的学术研究，如气候变化分析、极端天气事件研究等。
行业应用：可以为气象服务、农业、能源等行业提供数据支持，尤其是在天气预报、气候风险评估等方面。
决策支持：支持政府部门和企业制定与天气相关的决策，如防灾减灾、农业生产规划等。
教育和培训：作为气象学、数据科学等课程的教学材料，帮助学生和研究人员深入理解气象数据和分析方法。
此数据集特别适合用于探索天气状况与多种气象因素之间的关系，以及预测未来天气趋势，帮助用户实现更准确的天气预报和更有效的风险管理。
