天气状况预测数据分析数据集WeatherConditionPredictionDataAnalysis-rdquispe
数据来源：互联网公开数据
标签：天气预测, 气象数据, 机器学习, 时序分析, 气压, 温度, 风速, 湿度
数据概述：
该数据集包含来自特定地区的天气观测数据，记录了每日的各项气象指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据未明确指出具体地理位置，推测为某一特定地区。
数据维度：数据集包括多项气象指标，如9am时分的空气压力、气温、平均风向、平均风速、最大风向、最大风速、降雨量、降雨时长、相对湿度（9am与3pm）。
数据格式：CSV格式，文件名为daily_weather_correct.csv，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于公开气象观测记录，已进行初步的整理与清洗。
该数据集适合用于天气预测模型构建、气象参数关联性分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、环境科学等领域的学术研究，如天气变化规律分析、气象要素间关系研究等。
行业应用：为气象服务、农业、建筑等行业提供数据支持，尤其在天气预报、农业生产规划、工程建设等方面具有实际价值。
决策支持：支持政府部门和企业在气候变化应对、灾害预警等方面的决策。
教育和培训：作为气象学、数据科学等课程的实践材料，帮助学生掌握数据分析、模型构建等技能。
此数据集特别适合用于探索气象要素之间的相互关系，构建天气预测模型，实现对未来天气状况的预估。
