天气状况预测数据集WeatherConditionPredictionDataset-deepikaarikesavan
数据来源：互联网公开数据
标签：天气预报, 气象数据, 气温, 湿度, 风速, 机器学习, 时序分析, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自公开气象观测站的天气数据，记录了不同时间点下的多种气象指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2006年到不明确的结束时间。
地理范围：数据未标明具体地理位置，但从数据内容推测可能为某个特定地区的气象数据。
数据维度：数据集包括“Formatted Date”（日期时间）、“Summary”（天气状况总结）、“Precip Type”（降水类型）、“Temperature (C)”（摄氏温度）、“Apparent Temperature (C)”（体感温度）、“Humidity”（湿度）、“Wind Speed (km/h)”（风速）、“Wind Bearing (degrees)”（风向）、“Visibility (km)”（能见度）、“Loud Cover”（遮蔽度）、“Pressure (millibars)”（气压）和“Daily Summary”（每日天气总结）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为weather_data.csv，方便数据分析与处理。
该数据集适合用于天气状况预测、气象数据分析和时间序列建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、环境科学等领域的学术研究，例如天气模式分析、气候变化研究等。
行业应用：可以为气象服务、农业、能源等行业提供数据支持，尤其是在天气预报、气候风险评估等方面。
决策支持：支持政府部门和企业进行环境监测、灾害预警和资源管理等决策。
教育和培训：作为气象学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气象数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索天气状况与各种气象参数之间的关系，帮助用户实现天气预报模型的构建、气候趋势的分析等目标。
