数据集概述
该数据集为天然产物作为色氨酸2,3-双加氧酶抑制剂的计算筛选研究数据，包含基于CNN的QSAR模型、分子对接、ADMET分析及分子动力学模拟相关的模型文件、数据文件和可视化结果，支持抑制剂筛选的计算分析。
文件详解
该数据集包含19个文件，按类型分类如下：
- 数据文件（CSV格式，共12个）：
- bioactivity_data_processed.csv、bioactivity_data_balanced_standardized.csv：处理后的生物活性数据文件
- morgan_fingerprints.csv、morgan_fp_selected.csv：分子指纹数据文件
- mrd-filtered.csv：筛选后的分子特性数据，包含SMILES、ID、分子量、cLogP等字段
- cnn_model_log.csv：CNN模型训练日志，包含epoch、accuracy、loss等训练指标
- 模型文件（GZ压缩格式，共5个）：
- cnn.pkl.gz、svm.pkl.gz、xgb.pkl.gz、rf.pkl.gz、knn.pkl.gz：不同机器学习模型的保存文件
- 可视化文件（PNG格式，共2个）：
- plot_roc_test_set.png、plot_roc_holdout_set.png：ROC曲线可视化结果
适用场景
- 药物发现研究：天然产物作为色氨酸2,3-双加氧酶抑制剂的虚拟筛选
- 计算生物学分析：基于QSAR模型的分子活性预测
- 机器学习应用：评估CNN、SVM等模型在药物筛选中的性能
- 药物研发支持：ADMET特性分析及分子动力学模拟结果验证
