数据集概述
该数据集围绕传统孟加拉甜点甜索尼什的质量分类展开，包含优质与劣质索尼什的图像数据及分类标准。核心内容涵盖外观、质地、风味等维度的好坏特征界定，为甜索尼什的质量识别提供基础数据支持。
文件详解
- 根目录: Good and bad classification of sweet sondash/
- 子目录及文件:
- Bad / 目录: 存放劣质甜索尼什的图像文件，格式为.jpg，共若干张（示例文件如 IMG-20250227-WA0037~3.jpg）
- Good / 目录: 存放优质甜索尼什的图像文件，格式为.jpg，共若干张（示例文件如 IMG-20250227-WA0041~3.jpg）
- 文件特征:
- 所有文件均为.jpg格式，占比百分之百
- 命名含编号及时间戳模式，共两千二百一十九个文件
适用场景
- 食品质量检测: 构建甜索尼什质量自动分类模型，实现外观维度的好坏识别
- 传统甜点研究: 分析优质与劣质甜索尼什的视觉特征差异
- 机器学习应用: 作为图像分类任务的训练数据，验证分类算法性能
- 食品行业标准制定: 辅助建立甜索尼什质量评价的视觉参考体系
