"英文标题：Rail Container Intermodal Transport Connection Efficiency Simulation Test Dataset
数据集概述
聚焦铁路集装箱多式联运衔接环节的效率评估需求，基于田间模拟试验场景生成数据，覆盖联运节点衔接的时序进程、作业损耗、资源配置等核心维度。
数据按试验批次、衔接场景、作业流程分层组织，模拟跨模式运输转换中的关键节点状态，如集装箱装卸衔接时长、设备周转间隙、作业人员配置匹配度等。颗粒度精确至作业环节级，可完整复现模拟试验中的衔接效率影响要素及交互机制。数据结构贴合铁路运输与多式联运的专业逻辑，支持衔接效率的归因分析与优化模型验证。
该数据集是研究铁路集装箱多式联运衔接瓶颈、优化作业流程的支撑资源。衔接效率直接影响多式联运的整体时效与成本，数据可用于识别作业环节中的冗余节点、验证设备配置优化方案、量化人员调度对衔接效率的影响，为提升多式联运系统的协同性提供实证基础。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
trial_batch_no：试验批次编号，标识不同模拟场景的试验组，用于批次间对比分析intermodal_node_type：联运节点类型，指集装箱转换运输模式的作业场地类型（如铁路货场、公路接驳站）handling_transfer_duration_min：装卸衔接时长，单位分钟，指集装箱从一种运输工具转换至另一种工具的作业总时长equipment_turnover_gap_sec：设备周转间隙，单位秒，指前后两台作业设备的空闲间隔时长staff_allocation_ratio：人员配置匹配度，无量纲，指实际作业人员数量与最优配置数量的比值simulation_scenario_tag：模拟场景标签，标识试验中的环境变量设置（如货物类型、作业时段）
适用场景
- 交通运输工程学者研究铁路多式联运衔接效率的关键影响因子与优化路径
- 铁路货场运营企业验证作业流程优化方案的效率提升效果
- 多式联运服务商评估设备配置与人员调度策略的协同性
- 交通运输管理部门研判多式联运节点的布局合理性与作业能力
- 物流技术企业开发联运衔接环节的智能调度系统原型"
