数据集概述
本数据集聚焦全球水产品系统的气候风险预测，涵盖海洋与淡水系统中水产品对人类营养、生计、经济等的贡献，以及气候灾害对这些贡献的潜在影响。通过模糊逻辑建模方法，结合高、低排放情景下2030、2050、2090三个时间窗口的分析，为国家层面的水产品系统气候风险评估提供数据支持。
文件详解
- 文件名称：Tigchelaar_aquatic-food_climate-risk_README.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含数据集标题、作者信息（首席研究员Michelle Tigchelaar及其所属机构斯坦福大学海洋解决方案中心的联系方式）、数据集生成时间（2021年9月2日）等基本说明。
- 文件名称：SourceData_model-results_Dryad.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：存储模型分析结果数据，涵盖不同排放情景（高、低）、不同时间窗口（2030、2050、2090）下国家层面的水产品系统气候风险预测值，以及气候灾害对海洋、淡水捕捞渔业和水产养殖的影响关联数据。
数据来源
Center for Ocean Solutions, Stanford University（斯坦福大学海洋解决方案中心）
适用场景
- 气候变化影响评估: 分析不同排放情景下全球及各国水产品系统面临的气候风险，评估气候灾害对水产品供应稳定性的影响。
- 可持续食物系统研究: 探究水产品系统对可持续食物系统的贡献，以及气候风险对这些贡献的潜在削弱作用。
- 渔业与水产养殖政策制定: 为国家层面制定渔业、水产养殖应对气候变化的策略提供数据支撑。
- 营养安全与生计保障分析: 评估气候风险对依赖水产品的人群营养健康、生计经济的潜在影响，支持相关保障措施的设计。
