TikTok非精简版谷歌商店用户评论情感分析数据集-全球用户-时间跨度未知
数据来源：互联网公开数据
标签：TikTok, 社交媒体, 用户评论, 情感分析, 谷歌商店, 应用评估, 数据挖掘, 文本分析, 产品反馈
数据概述：
本数据集包含了TikTok非精简版（完整版）在谷歌应用商店的用户评论，数据来源于谷歌应用商店页面。数据涵盖了用户对TikTok应用的各种反馈，反映了用户对应用功能、体验、内容等方面的评价。由于数据来源为谷歌应用商店，因此可以推断该数据集覆盖了全球范围内的用户评论，但具体的时间跨度未知。
数据用途概述：
该数据集可用于多种分析场景，例如：
1. 情感分析：通过分析用户评论的文本内容，提取用户对TikTok的情感倾向（正面、负面、中性），从而了解用户对应用的整体满意度。
2. 趋势分析：分析不同时间段用户评论的情感变化，以及关键词出现频率的变化，揭示用户反馈随时间推移产生的变化趋势。
3. 版本对比：对比不同版本应用的用户评论，找出用户反馈最佳和最差的版本，从而评估应用更新的效果。
4. 主题建模：利用主题建模技术，从用户评论中提取关键主题和用户痛点，例如应用卡顿、功能缺陷、内容质量等，为产品改进提供依据。
5. 竞品分析：将TikTok的用户评论与竞品应用的用户评论进行对比分析，从而了解TikTok在市场上的竞争优势和劣势。
6. 用户画像：通过分析用户评论的语言风格、常用词汇等，构建用户画像，从而更好地理解目标用户群体。
