TikTokTokopedia卖家中心用户评论情感分析数据集-wildanamruhidayat
数据来源：互联网公开数据
标签：TikTok, Tokopedia, 卖家中心, 用户评论, 情感分析, 电商, 印尼语, 文本数据, 情绪识别
数据概述：
本数据集包含来自TikTok Tokopedia卖家中心的用户评论，用于情感分析研究。数据集中的每条评论都附带一个情感标签，表明该评论是负面还是正面。该数据集为研究电商平台的用户反馈提供了宝贵的见解。该数据集曾被用于研究，研究链接：https://www.semanticscholar.org/reader/ef5d55a1c2977f202bf17f809ef60e3e8203eb4a。
数据用途概述：
该数据集主要用于情感分析研究，尤其适用于电商平台。研究人员可以使用此数据来训练情感分类模型，从而理解用户对卖家中心产品的评价。此外，该数据集还可以用于：
* 评估卖家服务质量
* 识别用户关注的产品特性
* 分析用户评论中常见的词汇和表达方式
* 改进用户体验和产品推荐
* 进行市场趋势分析
字段说明：
* content：用户提供的文本评论内容，可能使用非正式的印尼语。
* sentiment：表示每条评论情感的分类标签，可能值为“正面”或“负面”。
