数据集概述
本数据集围绕Tinder用户偏好展开，包含基于调查数据的用户行为与态度信息，通过R脚本对用户偏好进行日志回归分析，覆盖人口统计学特征、使用行为及偏好等核心内容。
文件详解
该数据集包含三个文件，具体说明如下：
- 代码文件:
- Regression_Repo.R: R语言脚本文件，用于对Tinder用户偏好调查数据做预处理、变量转换及多模型日志回归分析。
- 数据文件:
- tinder_transformados_repo.csv: CSV格式数据文件，包含调查原始或预处理数据，字段示例有：用户身份、性别、年龄、种族认同、Tinder使用目的等。
- 文档文件:
- README.md: Markdown格式说明文档，介绍仓库内容、R脚本功能及分析流程概述。
适用场景
- 社交心理学研究: 分析Tinder用户人口统计学特征与偏好之间的关联。
- 行为数据分析: 探索用户行为变量对Tinder使用偏好的预测作用。
- 日志回归建模实践: 作为案例数据集，用于学习日志回归模型在用户偏好预测中的应用。
- 社交平台用户研究: 为社交约会平台用户行为模式分析提供实证数据支持。
